“Τεχνικές μηχανικής μάθησης και υπολογιστικής όρασης για επεξεργασία χειρόγραφων δειγμάτων με έμφαση στην βιομετρική ταυτοποίηση”
Διπλωματικές Εργασίες Ακαδημαϊκού Έτους 2021-2022
Available |
Σύντομη Περιγραφή:
Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία σκοπό έχει να κάνει χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης και υπολογιστικής όρασης για την αναγνώριση της βιομετρικής ταυτότητας ενός ανθρώπου με βάση την χειρόγραφη υπογραφή ή άλλα δείγματα. Για την συγκεκριμένη εργασία ο/η ενδιαφερόμενος/η μπορεί να αντλήσει περισσότερες πληροφορίες στην ακόλουθη αναφορά SV_survey.
Απαραίτητες γνώσεις: Γραμμική Άλγεβρα, Γεωμετρία στην υπολογιστική όραση, Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος – Εικόνας, MATLAB για windows ή Linux, C/C++, Python
Χώρος υλοποίησης της διπλωματικής: ZB203 – Ερευνητικό Εργαστήριο TelSiP
Επιβλέπων: Δρ. Ηλίας Ζώης, Επίκουρος Καθηγητής
“Τεχνικές εύρωστης εκμάθησης μετρικών σε χώρους πολλαπλότητας πινάκων συνδιακύμανσης για χρήση σε εφαρμογές ταξινόμησης προτύπων και μηχανικής μάθησης”
Available |
Σύντομη Περιγραφή:
Η συγκεκριμένη διπλωματική εργασία σκοπό έχει να προσαρμόσει τις τεχνικές μάθησης multi-metric σε μαθηματικούς χώρους πολλαπλότητας μέσω των πινάκων συνδιακύμανσης. Πρόκειται για υλοποίηση τεχνικών αιχμής στην μηχανική μάθηση και την υπολογιστική όραση. Για την συγκεκριμένη εργασία ο/η ενδιαφερόμενος/η μπορεί να αντλήσει περισσότερες πληροφορίες στην ακόλουθη αναφορά Paper_Ghao.
Απαραίτητες γνώσεις: Γραμμική Άλγεβρα, Γεωμετρία στην υπολογιστική όραση, Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος – Εικόνας, MATLAB για windows ή Linux, C/C++, Python
Χώρος υλοποίησης της διπλωματικής: ZB203 – Ερευνητικό Εργαστήριο TelSiP
Επιβλέπων: Δρ. Ηλίας Ζώης, Επίκουρος Καθηγητής
“Ταξινόμηση νεφών σε τύπους με μεθόδους υπολογιστικής όρασης και μηχανικής μάθησης σε χώρους υφής και πολλαπλότητας πολύπτυχων”
Available |
Σύντομη Περιγραφή:
Η αυτόματη αναγνώριση των τύπων νεφών από επίγειες εικόνες υπέρυθρων αποτελεί μια πρόκληση. Στην συγκεκριμένη διπλωματική, θα μελετηθεί μια νέα μέθοδος ταξινόμησης νεφών με τεχνικές ομαδοποίησης εικόνων σε πέντε τύπους σύννεφων με βάση τα χαρακτηριστικά πολλαπλότητας και υφής. Σε σύγκριση με τα στατιστικά χαρακτηριστικά στον Ευκλείδειο χώρο, τα πολλαπλά χαρακτηριστικά που εξάγονται σε χώρο συμμετρικού θετικού ορισμένου πίνακα (SPD) μπορούν να περιγράψουν πιο αποτελεσματικά τα μη Ευκλείδεια γεωμετρικά χαρακτηριστικά της υπέρυθρης εικόνας. Η προτεινόμενη μέθοδος περιλαμβάνει τρία στάδια: προεπεξεργασία, εξαγωγή χαρακτηριστικών και ταξινόμηση. Θα χρησιμοποιηθεί η βάση the Whole-Sky Infrared Cloud-Measuring System (WSIRCMS).
Απαραίτητες γνώσεις: Γραμμική Άλγεβρα, Γεωμετρία στην υπολογιστική όραση, Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος – Εικόνας, MATLAB για windows ή Linux, C/C++, Python
Χώρος υλοποίησης της διπλωματικής: ZB203 – Ερευνητικό Εργαστήριο TelSiP
Επιβλέπων: Δρ. Ηλίας Ζώης, Επίκουρος Καθηγητής
“Επεξεργασία εικόνας και υπολογιστική όραση με τεχνικές αραιής αναπαράστασης”
Available |
Σύντομη Περιγραφή:
Η παρούσα διπλωματική εργασία σχετίζεται με την εφαρμογή αλγόριθμων αραιής αναπαράστασης (sparse representation) βασισμένων σε τεχνικές L1 norm και το πακέτο SPAMS για εφαρμογές αποθορυβοποίησης στα γνωστικά αντικείμενα της Επεξεργασίας εικόνας.
Απαραίτητες γνώσεις: Γραμμική Άλγεβρα, Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος – Εικόνας, MATLAB για windows ή Linux, C/C++, Python
Χώρος υλοποίησης της διπλωματικής: ZB203 – Ερευνητικό Εργαστήριο TelSiP
Επιβλέπων: Δρ. Ηλίας Ζώης, Επίκουρος Καθηγητής
“Εφαρμογές Μηχανικής Μάθησης με χρήση των βιβλιοθηκών Keras και TensorFlow”
Available |
Σύντομη Περιγραφή:
Οι βιβλιοθήκες Keras και TensorFlow είναι βιβλιοθήκες λογισμικού ανοιχτού κώδικα για αριθμητικούς υπολογισμούς υψηλής απόδοσης. Η ευέλικτη αρχιτεκτονική της επιτρέπει την εύκολη ανάπτυξη υπολογισμών σε διάφορες πλατφόρμες (CPUs, GPUs, TPUs) και από επιτραπέζιους υπολογιστές έως συστοιχίες εξυπηρετητών. Θα μελετηθεί το περιβάλλον τους και θα επιχειρηθεί να αναπτυχθούν εφαρμογές υπολογιστικής όρασης και μηχανικής μάθησης.
Απαραίτητες γνώσεις: Linux, Docker, Python, Keras, TensorFlow
Χώρος υλοποίησης της διπλωματικής: ZB203 – Ερευνητικό Εργαστήριο TelSiP
Επιβλέποντες:
Δρ. Ηλίας Ζώης, Επίκουρος Καθηγητής
Δρ. Γρηγόριος Κουλούρας, Αναπληρωτής Καθηγητής
“Προστασία δεδομένων από μεταβολές στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων με χρήση της τεχνολογίας Κατανεμημένου Κατάστιχου (Distributed Ledger Technology – DLΤ)”
Σύντομη Περιγραφή:
Η ασφάλεια, η ακεραιότητα και η αμεταβλητότητα των δεδομένων στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων είναι κάτι που απασχολεί έντονα την ερευνητική κοινότητα τα τελευταία χρόνια. Η τεχνολογία του Κατανεμημένου Κατάστιχου (Distributed Ledger Technology – DLΤ) όπως είναι το Blockchain έρχεται να καλύψει αυτό το κενό. Σε αυτή τη Διπλωματική Εργασία αρχικά θα υλοποιηθεί ένα ευφυές σύστημα που θα συλλέγει φυσικές παραμέτρους (π.χ. θερμοκρασία, υγρασία, επίπεδα ατμοσφαιρικής ρύπανσης κ.α.). Στη συνέχεια θα γίνει μια προσπάθεια συγγραφής smart contract, όπου αυτά τα δεδομένα να προωθούνται σε ένα δίκτυο Blockchain της επιλογής του φοιτητή.
Απαραίτητες γνώσεις: Blockchain, DLT, Consensus mechanisms, Smart Contracts, Linux, IoT, Docker, Python
Χώρος υλοποίησης της διπλωματικής: ZB203 – Ερευνητικό Εργαστήριο TelSiP
Επιβλέπων: Δρ. Γρηγόριος Κουλούρας, Αναπληρωτής Καθηγητής
Φοιτητής: Αλκίνοος Περατινός